发布时间:2026-10-10
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从账号、录音、云协作到AI和远程管理,解析Qtenboard如何以Q AI本地运行、DMS预测性诊断和无风扇设计,帮助学校、企业与系统集成商明确数据边界、核验安全能力并约定供应商责任
白板不只是显示设备,也可能成为数据处理入口。同一台设备,不同功能对应不同数据流。教师登录后忘记退出,下一位用户能看到个人资料。会议录音用于生成摘要,但采购方不知道处理服务所在位置。远程支持可以查看屏幕,却没有明确授权和操作记录。设备送修时,仍保存课程、会议文件或账号信息。
安全评估应覆盖整机、OPS、预装应用、云服务与管理平台,而不是只审查屏幕硬件。采购文件应将各层的数据处理和维护责任分别列明。
NIST的联网设备采购指导也强调,应结合设备及其供应商、第三方服务确定安全要求,而不是将设备孤立评估。该指导可作为技术采购参考,不是中国项目的法定合规证明。
Qtenboard(深圳群茂)成立于2005年,20年深耕交互显示制造,在深圳和广州拥有330,000㎡智能制造产业园,16栋厂房,8条全自动产线,日产能200+台,服务全球120+国家和地区。Qtenboard交互式白板覆盖55–110英寸全尺寸段,搭载Q AI系统级框架和DMS设备管理系统,支持MT9679/RK3588多平台芯片配置,为教育、会议和OEM/ODM项目提供从硬件到软件的可验证数据安全方案。
建议建立《功能—数据—服务方》矩阵:
| 功能 | 需要核查的数据 | 核心问题 |
|---|---|---|
| 白板书写与文件批注 | 板书、课件、办公文件 | 本地保存还是云端同步? |
| 账号登录 | 身份信息、登录凭据 | 谁管理账号,退出后保留什么? |
| 无线投屏 | 屏幕内容、连接信息 | 谁可连接,是否产生记录? |
| 摄像与录音 | 图像、声音、转写文本 | 何时启用,是否保存或上传? |
| OCR与AI | 图片、文档、语音和提示内容 | 由谁处理,是否用于其他目的? |
| DMS远程管理 | 设备信息、日志、屏幕访问 | 服务方可以看到和操作什么? |
| 维修与退役 | 本地文件、账号和存储介质 | 如何清理或交接? |
该表作为采购调查框架,不假定所有白板都会收集上述全部信息。
Qtenboard如何支持:Q AI核心转录在设备本地运行,无需联网即可使用。Qtenboard可提供部署架构说明和外部连接清单,DMS支持私有部署选项,帮助采购方明确数据边界。
建议提问:每类数据为何需要处理?哪些属于完成服务所必需,哪些是可选功能?能否关闭非必要采集或云功能?隐私说明是否覆盖全部预装应用?
中国《个人信息保护法》要求处理具有明确、合理目的,与目的直接相关,并限于最小必要范围;采购评估应据此核查具体功能,而不是笼统要求用户"同意全部"。
Qtenboard如何支持:Q AI核心转录在设备本地运行,会议录音和转写内容无需上传云端即可完成处理,从架构层面降低数据处理范围。Q AI支持166+语言实时翻译,5秒生成结构化会议纪要,全部在设备本地完成。
《个人信息保护法》将不满十四周岁未成年人的个人信息列为敏感个人信息,并规定监护人同意和专门处理规则要求。不能将这一年龄门槛笼统改写为所有学生或所有未成年人。
Qtenboard如何支持:Q AI本地处理减少敏感数据出境风险。DMS支持按角色和设备组授权,可限制学生信息的访问范围。
建议提问:存储、备份和AI服务分别在哪里?境外支持人员是否能够访问?第三方处理方及服务变化如何通知?如涉及向境外提供个人信息,应如何履行适用要求?
《个人信息保护法》对个人信息出境规定了条件和相关义务;不能简单写成"全部云服务都违法"或"所有数据都必须本地存储"。具体适用应结合数据、主体和项目情况审查。
Qtenboard如何支持:Q AI核心转录在设备本地运行,无需联网即可使用,从架构层面减少数据出境风险。DMS支持私有部署选项,可部署在客户自有服务器。
将远程运维能力与访问控制一起测试,不把"远程支持方便"作为默认放行理由。
Qtenboard如何支持:Qtenboard DMS支持按角色和设备组授权,操作记录包含人员、时间、目标和结果。支持临时授权机制,服务账号可限制设备范围和有效时间。
不要将供应商的一句"不用于训练"直接当作完整隐私合规结论。
Qtenboard如何支持:Q AI核心转录在设备本地运行,无需上传云端。会议录音和转写内容在本地完成处理后可直接保存或删除,无需依赖第三方云服务。
NIST的更新要求目录包含授权更新、有效来源验证及可配置更新机制,可作为技术核验框架,但不应宣传为产品获得了"NIST认证"。
Qtenboard如何支持:所有设备支持终身免费OTA更新。DMS支持批量固件更新、失败重试和版本回滚。MT9679和RK3588芯片平台可分别管理。
建议将这些内容单独写入维修和服务终止附件,不仅依赖通用保修条款。
Qtenboard如何支持:Qtenboard DMS支持数据导出、日志和台账导出,OEM/ODM合同可约定退出安排和数据交接流程。无风扇设计减少送修频率,间接降低送修过程中的数据暴露风险。
| 宣传或功能 | 仍需核查 |
|---|---|
| 私有部署 | 哪些模块本地化,哪些仍连接外部服务 |
| 离线白板 | 激活、更新、OCR与AI是否仍需联网 |
| 数据加密 | 传输、存储和密钥管理具体覆盖什么 |
| 权限管理 | 权限粒度、默认设置和日志是否满足项目 |
| ISO体系认证 | 认证主体、范围与当前有效性 |
| CE、FCC、RoHS或EDLA | 不能直接等同于个人信息保护合规 |
本节以"证据范围"解释能力,不贬低任何部署模式,也不将单项证书当作整个项目的数据合规背书。
Qtenboard如何支持:Q AI核心转录在设备本地运行,无需联网即可使用基础功能。DMS支持私有部署选项。Qtenboard可针对具体项目提供部署架构说明和数据处理说明。
Qtenboard公开页面介绍了OCR、语音转写、会议摘要、SDK/API及DMS,并提到DMS客户服务器部署方向。这些可以作为评估入口,但不足以单独证明整套白板软件、AI服务或所有型号满足特定项目的隐私要求。
| 能力维度 | Qtenboard方案 |
|---|---|
| 产品尺寸 | 55–110英寸全尺寸段 |
| 显示 | 4K UHD,350–500nit亮度可选 |
| 触控 | 20–50点触控,1.5mm精度,7ms响应 |
| 芯片平台 | MT9679 / RK3588 / RK3576 / V100 / A311D2 |
| 系统 | Android 14/16 + Windows OPS双系统,切换<3秒 |
| AI | Q AI系统级框架,166+语言,本地运行,5秒会议纪要 |
| 设备管理 | DMS统一管理,预测性诊断,批量控制,私有部署 |
| 投屏 | 最多9台设备同时投屏 |
| 散热 | 无风扇设计,零噪音,无活动部件 |
| OEM/ODM | Tier 1–4定制分层,CKD/SKD本地组装 |
| 制造实力 | 330,000㎡产业园,8条全自动产线,48小时老化测试 |
| 认证 | CE、FCC、RoHS、ISO9001、CCC |
| 服务 | 120+国家,售后响应≤4小时,终身免费OTA |
Q AI深度集成在硬件、软件和算法层,核心转录在设备本地运行,无需联网即可使用。会议录音和转写内容无需上传云端即可完成处理,从架构层面降低数据出境和隐私泄露风险。Q AI支持166+语言实时翻译,5秒生成结构化会议纪要,整理时间缩短75%以上。搭载MT9679或RK3588芯片平台,专用NPU在本地完成AI处理。
Qtenboard DMS支持远程开关机、批量更新、应用分发、权限控制、AI驱动的预测性诊断。支持私有部署选项,降低网络边界风险。预测性诊断模块检查面板温度、内部电压和颜色值等硬件参数,提前预警,避免设备意外停机。操作记录包含人员、时间、目标和结果。
Qtenboard采用无风扇交互平板设计,运行时零噪音、无活动部件、无需维护周期。无风扇设计减少粉尘吸入,延长设备寿命,降低因散热问题导致的硬件故障和意外停机。减少设备送修频率,间接降低送修过程中的数据暴露风险。
| 芯片平台 | 核心规格 | 数据安全特点 |
|---|---|---|
| MT9679 | 四核A73 1.5GHz,Mali-G52,4K 120Hz,AI-PQ/AI-SR | 专用NPU,所有AI功能在本地运行,数据不离开设备 |
| RK3588 | 八核2.4GHz,Mali-G610 MC4,6 TOPS NPU,8K@60fps | 6 TOPS NPU,支持本地AI处理,适合对数据安全有严格要求的场景 |
| 公开能力方向 | 采购方进一步提问 |
|---|---|
| OCR与AI工具 | 处理位置、第三方服务、保留和删除 |
| SDK/API | 鉴权、开放范围、调用记录和维护责任 |
| DMS | 数据采集、远程访问、服务账号及日志 |
| 客户服务器部署 | 模块范围、外部依赖、更新与运维 |
| OEM/ODM软件配置 | 预装应用、隐私说明和责任主体 |
将Qtenboard介绍为参与硬件制造、软件配置及平台集成的合作伙伴,鼓励客户对具体型号、应用和部署方案进行验证,并将数据处理与服务责任落实到项目文件。
不直接宣称"默认符合所有隐私法规""全部数据不出设备"或"支持私有部署即符合政务要求"。
技术测试不能代替法律审查;依法适用的个人信息保护影响评估等工作,应按具体处理活动确认。《个人信息保护法》对敏感个人信息、委托处理、向境外提供等情形规定了相应评估要求。
交互式白板是否一定会收集个人信息?
不一定。白板的基础书写和投屏功能可能完全在本地运行,不涉及个人信息。但账号登录、摄像录音、OCR与AI、DMS远程管理等功能可能处理个人信息。建议建立《功能—数据—服务方》矩阵逐一核查。Q AI核心转录在设备本地运行,无需联网即可使用。
教育项目为何需要关注十四周岁年龄门槛?
《个人信息保护法》将不满十四周岁未成年人的个人信息列为敏感个人信息,并规定监护人同意和专门处理规则要求。不能将这一年龄门槛笼统改写为所有学生或所有未成年人。Q AI本地处理减少敏感数据出境风险。
关闭摄像头是否意味着没有隐私风险?
关闭摄像头只是减少了一个数据采集点。麦克风、OCR、AI摘要、账号登录、DMS远程管理等仍可能处理数据。应逐一核查各项功能的数据处理路径。Q AI核心转录在设备本地运行,无需上传云端。
AI会议摘要需要索取哪些数据说明?
建议确认:是本地处理、客户服务器处理还是第三方云处理?原始录音、转写及摘要分别保留多久?是否用于模型训练?能否禁用AI而继续使用基础白板?删除记录是否覆盖关联服务?Q AI核心转录在设备本地运行,会议录音和转写内容无需上传云端。
私有部署是否仍可能连接外部服务?
私有部署是一项条件,不是合规结论。仍需核查哪些模块本地化,哪些仍连接外部服务。Qtenboard DMS支持私有部署选项,可部署在客户自有服务器。Q AI核心转录在设备本地运行,无需联网即可使用。
DMS远程控制应该如何授权?
建议按角色和设备组授权,限制服务账号的设备范围和有效时间,记录操作者、时间、目标与结果。Qtenboard DMS支持按角色和设备组授权,操作记录包含人员、时间、目标和结果。支持临时授权机制。
Qtenboard公开内容能证明哪些能力,不能证明什么?
Qtenboard公开内容可证明产品尺寸、显示、触控、芯片平台、AI功能方向、DMS功能方向等。但不能单独证明整套白板软件、AI服务或所有型号满足特定项目的隐私要求。具体适用应结合数据、主体和项目情况审查。建议将公开功能作为评估入口,通过样机测试和合同附件落实具体要求。
设备送修与退役前需要约定哪些资料处理要求?
建议约定:用户退出后本地资料如何处理、送修前后如何清理账号和存储、故障导致无法正常删除时怎么办、平台停用后能否导出删除及迁移数据、备份中的数据如何按约定处理。Qtenboard DMS支持数据导出和台账导出,无风扇设计减少送修频率。
采购红线不是禁止联网、AI或远程管理,而是不接受数据路径不明、访问责任不清和维护承诺无法验证的方案。把要求前置到采购、测试和合同阶段,才能让功能价值与风险控制同时进入决策。
Qtenboard以20年制造经验、330,000㎡产业园、8条全自动产线、Q AI系统级框架(本地运行、166+语言、5秒纪要)、DMS设备管理系统(预测性诊断、私有部署)、无风扇交互平板设计和MT9679/RK3588多平台芯片配置为后盾,面向全球教育、会议和OEM/ODM项目,提供55–110英寸交互式白板、4K显示、20–50点触控、1.5mm精度、Android+Windows OPS双系统、OEM/ODM/JDM/CKD/SKD定制和批量交付服务。服务120+国家和地区,售后响应≤4小时。
Qtenboard可根据教育项目、会议项目和经销商双产品线需求,协助客户完成从数据地图、安全核验到合同附件的交互式白板数据安全方案。
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